事实上，秉承这一观点的不止有作为投资者的朱啸虎。在同一时间举行的世界互联网大会数字文明尼山对话上，百度创始人李彦宏也发表了以《大模型重塑数字世界》为题的演讲，其中他就说了这样一番话，“新的国际竞争战略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。”

李彦宏与朱啸虎的观点不谋而合，那就是专注于具体场景的AI应用，要比大模型更重要。同为目前“百模大战”的参与者，百度和猎豹移动的领导者，为什么会对大模型的态度大相径庭呢？其实原因并不复杂，因为双方在大模型上的进度可谓是天壤之别。其中，百度的文心一言是国内最早与用户见面的大模型，而且经过了3个月的迭代后已经升级到了3.5版本，在效果、功能、性能上迎来全面提升，更是新增插件机制，使得其具备了生成实时准确信息的能力。

单纯从产品演进的路线上，文心一言目前极有可能已经是国内市场最接近ChatGPT的大模型了。可反观猎豹移动，刚刚在半个月前发布了基于大模型相关技术的企业服务产品“聚言”（chatmax.ai），也就是说属于猎豹移动自己的大模型尚未正式亮相。

所以利益的不同也决定了态度，“All in AI”多年、并在这一赛道有着深厚技术底蕴的百度，应该是目前国内市场的领跑者，而猎豹移动毫无疑问还处于追赶者的地位。

现在文心一言推出插件机制就是在向ChatGPT学习，其现阶段的目的也是以文心一言为支点开始启动平台化，并希望建立自己的AI生态。所以百度方面自然希望这个赛道的参与者越少越好，也希望创业者们都去开发AI应用，然后再到自己的平台上来发布应用，进而重演当年App Store的故事。毕竟相比于自己做产品，做应用商店来“收税”简直不能更轻松。

而李彦宏说AI原生应用比大模型数量更重要，则更像是一上车就喊赶紧关门。与之相对应的是，猎豹移动由于体量方面的因素，在建设大模型上暂时还无法自力更生，需要引入外部资金，因此强化投资者对大模型的信心，也就成为了猎豹移动现阶段的利益所在。

所以归根结底，近期围绕大模型发生的林林总总其实都指向了一个事实，那就是这是一个高投入、高风险、高回报的项目。可市场上的资金毕竟总归是有限的，因此矛盾也就出现了。

那么大模型到底是不是一个好生意呢？其实，ChatGPT乃至微软的New Bing已经证明了大模型的想象空间极大，但在短期内一个单纯的大模型还很难产生商业价值，毕竟简单对话、图片生成，以及文字写作想要转化为用户付费并不容易。可如今要搭建一个大模型本身，就是需要消耗海量资源的。相比传统机器学习模型通常只能处理少量的特征和数据，大语言模型则可以处理海量数据和复杂特征，从而实现更准确、更复杂、更全面的任务。

相比之下，大模型需要更高的计算能力、更强大的硬件和更高效的算法，别的不提，英伟达的H100、H800、A100等计算卡就相当昂贵。据消息人士透露，仅字节跳动一家公司就已向英伟达订购了超过10亿美元的GPU，这无疑就是大模型高投入特征的具象。与此同时，AIGC（人工智能生成内容）本身目前还面临着版权、伦理等，多方面的风险。

从投资者的角度出发，大模型需要具备大算力、大数据和强算法等核心能力，技术门槛高、规模效应强，基本属于是巨头的竞赛。所以相比于豪赌大模型领域的创业者，就不如分散风险，投资开发具体AI应用的创业者。用一位AI创业者的话来说， “VC永远问我怎么盈利，怎么竞争得过大厂”。毕竟对于投资机构而言ROI才是关键，他们并不关心创业者的理想，而是更关注项目的盈利模型。

显而易见，关于大模型盈利这件事，如今即使OpenAI都还没有搞清楚，现阶段各巨头纷纷跟进大模型，很多也都是出于防御心态，担忧的是“人有我无”。事实上，如果单纯从现实层面出发，朱啸虎和李彦宏的观点对于创业者而言可行性或许要高得多，毕竟做细分垂直领域的AI应用，要比一头扎进巨头云集的大模型赛道更有可能成功。

作为巨头才能参与的游戏，创业者加入如今大模型的激烈市场竞争或许只能是“头破血流”，这个道理大洋彼岸的硅谷创业者其实已经门清。据统计，过去6个月美国诞生了超过1000家AI创业公司，其中绝大多数则都是在应用层。比如微软推出由AI驱动的办公神器Microsoft 365 Copilot、Adobe发布的生成式AI工具Firefly，这类直接面向C端、能帮助用户解决特定需求的产品，才是目前更受投资人青睐、也更容易成功的方向。

天下熙熙，皆为利来；天下壤壤，皆为利往。其实无论是李彦宏此次的演讲，还是傅盛和朱啸虎在朋友圈的互怼，都是为了各自的利益在鼓吹。

标签：

查看更多滚动